安装Anaconda3

准备工作

登陆root用户，使用useradd命令添加一个新的用户，给予其最低权限即可。我创建的是lab用户，则使用命令useradd lab即可。然后使用passwd命令给lab用户创建一个密码。

当创建用户和设置密码完毕之后，使用su切换到这个用户，准备下载anaconda3的脚本。可以在清华镜像站上下载对应的镜像，我选择的是Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh这个版本，然后使用sftp命令或者mobaXerm自带的sftp界面操作上传到lab用户的主目录中。如果使用的是sftp命令，可以先链接服务器：

sftp lab@ip_addr

输入正确的密码后，再上传对应的脚本，如：

sftp> put Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh /home/lab

bash执行安装脚本

使用bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh执行安装脚本，其他步骤使用的都是默认值，当最后一步初始化.bashrc时，我选择的是no，不用它给我进行初始化。因为我不想直接激活conda环境，我直接使用的是这个账户来做即可。所以需要额外配置一下：

vim .bashrc

并在.bashrc中添加：

# 在.bashrc中，添加
PATH=/home/lab/anaconda3/bin:$PATH

然后退出vim，执行export PATH命令后，在source .bashrc，使其起作用即可完成了。

配置jupyter-notebook

如果想使用虚拟环境来配置jupyter-notebook，需要手动激活一下conda，而我不想创建虚拟环境，想直接就使用，故我不做这个操作了。如果需要，可以执行：

conda create --name notebook python=3.7.0
conda activate notebook		# 进入虚拟环境notebook，可以使用conda deactivate退出当前虚拟环境
							# 使用conda env list查看已经创建的虚拟环境
							# conda env remove --name env_name 就可以移除虚拟环境了
pip install jupyter 		# 安装jupyter

如果提示conda activate出错，可能还需要先激活一下环境：

# 激活环境
source activate
# 退出环境
source deactivate

生成配置脚本

在bash中执行：

jupyter notebook --generate-config

会生成一个.py的脚本文件，等下的配置就需要在这个文件中进行配置。

生成用于浏览器登陆的sha1

在bash中执行ipython，打开ipython的解释器，并在其中输入：

from notebook.auth import passwd
passwd()

它会提示你要输入一个密码，这个密码就是你在jupyter-notebook中来登陆的密码，它要根据你输入的密码算出一个sha1来用于匹配。

配置配置脚本

使用vim打开刚刚的配置文件，再最后面加入：

c.NotebookApp.ip='*' 
c,NotebookApp.MathJax=True

# 就之前生成的秘钥
c.NotebookApp.password=u'****' 		

# 设置是否自动打开浏览器
c.NotebookApp.open_browser =False 	

# 设置端口
c.NotebookApp.port = 8888  			

# 修改默认工作目录
c.NotebookApp.notebook_dir = 'your_work_space'

服务器放开端口限制

我使用的是腾讯云服务器，因此需要在腾讯云服务器控制台面板的防火墙面板处开启8888

访问你的jupyter-notebook

在浏览器中，输入：ip:8888即可访问到你的jupyter-notebook了

vscode远程连接服务器的jupyter-notebook

安装remote-SSh插件

在vscode的插件面板搜索该插件安装即可。

配置remote-ssh

安装完成后会出现一个远程资源管理器图标，选择该图标后开始配置remote-ssh。点击+来添加一个新的ssh配置文件，配置完毕后连接服务器。

在服务器端安装vscode的jupyter插件

首先要确保使用了remote-ssh插件连接到了服务器，然后在vscode的插件面板中，来安装jupyter插件，安装好后就可以使用vscode来连接服务器的jupyter notebook了。

修改jupyter notebook的配置文件

如果不需要使用vscode来连接服务器，则不需要sha1，将它注释掉后就可以了。然后重新启动一下jupyter notebook即可连接jupyter notebook了

查询jupyter notebook的token

在bash下，使用

jupyter notebook list

来查看对应的url和token来连接jupyter notebook

连接jupyter notebook

vscode中调出命令窗口，windows下的快捷键为ctrl + shift + p，然后选择带有jupyter: local or remote字符串的选项，输入刚刚得到的url，即可连接。

可以ctrl +shift + p，然后输入jupyter: create new jupyter来创建新的juypter notebook，然后就可以开始工作啦。