机器学习基础：对NumPy数组进行数据处理操作
在将目标数据加载到NumPy数组中后，就需要进行一系列的数组处理操作，包括：对NumPy数组的访问、切片、过滤、计算数据的统计学指标、数据间的聚合和组合以及对计算后的结果保存和再加载的操作，本篇博文就对上述常用操作进行了阐述...
机器学习
机器学习基础：通过NumPy生成随机数与样本采样
在机器学习的任务中，经常需要对某一个集合进行随机采样，而随机采样就需要使用随机数。本节学习的是通过不同的随机分布产生数值或者数组...
机器学习基础：使用NumPy做算术运算和矩阵运算
创建`NumPy`数组的目的就是为了运算，因此理解在`NumPy`中如何进行数学运算和线性代数运算，以及如何使用`NumPy`做上述运算是十分必要的...
机器学习基础：Numpy数组的创建和基本使用
在机器学习中，不可避免的要与数据打交道。如何高效的处理计算就是一个非常严肃的问题，幸运的是，`NumPy`就是一个高效的科学计算方案，因此学习和使用`NumPy`是非常必要的...