基础算法：杂项选讲
选择几个经典简单的算法来进行统一讲解，因为这些算法的思想和模板不需要单开一个章节来进行分开讲解。这些算法有：双指针、位运算的经典应用、整数有序离散化以及区间合并等内容...
基础算法
#convexity
2
#matrix calculus
1
#矩阵求导
1
#optimization
6
#Normal
1
#正态分布
1
#高斯分布
1
#Gaussian
1
#convex optimization
6
#虚函数
1
#B-Tree
1
#B树
1
#数据结构
2
#红黑树
1
#单隐层前馈神经网络
1
#前馈神经网络
1
#神经元模型
1
#神经网络
1
#对数几率回归
2
#逻辑斯蒂回归
2
#线性回归
1
#线性模型
1
#过滤数据
1
#虚机制
1
#数据聚合
1
#Tab Control
1
#切片
1
#List Control
1
#MFC
1
#DataFrame
1
#Series
1
#pandas
1
#统计学指标
1
#基本数据类型
1
#machine learning
5
#python
5
#numpy
4
#内存
1
#表现形式
1
#main函数
1
#变量作用域
#数据类型
1
#函数
#jupyter-notebook
1
#vscode
1
#anaconda3
1
#远程连接
1
#前缀和
1
#jupyter
1
#do...while
1
#while
1
#for
1
#循环结构
1
#if...else
1
#条件转移
1
#分支结构
1
#选择结构
1
#区间合并
1
#离散化
1
#位运算
1
#双指针
1
#差分
1
#浮点数二分
1
#Lower bound property
1
#排序
1
#整数二分
1
#归并排序
1
#二分
1
#switch
1
#快速选择
1
#快速排序
2
#switch-case
1
#编译器优化
1
#优化问题的解决思路
1
#Strong and Weak Duality
1
#表达式优化
1
#Duality
1
#半正定矩阵
1
#凸函数
1
#凸集
1
#凸优化
3
#优化
6
#KKT Conditions
1
#Complementary Slackness
1
#弱对偶性
1
#互补松弛条件
1
#对偶
1
#拉格朗日对偶
1
#强对偶性
1
#大整数乘法
1
#机器学习
5
#逆向
6
#C++逆向
8
#除法优化
2
#大整数除法
1
#C++大整数运算
1
#大整数减法
1
#基础算法
5
#大整数加法
1
#大整数运算
1
基础算法：前缀和与差分
当需要多次计算给定连续区间内的数之和时，如果暴力算法它的时间复杂度较高，有没有能在查询阶段是常数量级的方法呢？当需要多次将给定连续区间上的数都加上一个常数C时，有没有什么快速的方法，将较高的时间复杂度降低呢？...
基础算法：快速选择算法
当你学会快速排序中的关键步骤：划分区间的操作后，你可能会想：它除了可以将一个区间按照某一标准划分为两半，还有其它的应用吗？答案是有的，快速选择第k大的数就是它的另一个应用....
基础算法：排序和二分
排序算法中需要牢牢掌握的有快速排序和归并排序；而二分又是查找算法中比较快捷的算法了。那么对于上述两种算法，它们的原理是什么？又怎么使用它们呢？...