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概率论:高斯分布的由来

概率论:高斯分布的由来

最大熵原理视角下的概率密度函数 最大熵原理 最大熵原理(Maximum Entropy Principle, 以下简称MEP): 在给定约束条件下,一个随机变量的概率分布应该使得熵达到最大值。或者说,满足给定约束条件的所有概率分布中,熵最大的概率分布是最能代表当前系统的概率分布。——来自
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2024-08-10
机器学习:线性模型

机器学习:线性模型

线性模型指的是假设可以通过属性空间中的各个属性的线性组合所得到的预测函数对新样本进行预测,即对给定的新样本作为输入,用使用预测函数所得到的输出值作为新样本的真实值的预测...
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2022-02-19
机器学习基础:对NumPy数组进行数据处理操作

机器学习基础:对NumPy数组进行数据处理操作

在将目标数据加载到NumPy数组中后,就需要进行一系列的数组处理操作,包括:对NumPy数组的访问、切片、过滤、计算数据的统计学指标、数据间的聚合和组合以及对计算后的结果保存和再加载的操作,本篇博文就对上述常用操作进行了阐述...
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2021-10-31
最优化理论:凸优化中的对偶

最优化理论:凸优化中的对偶

一个问题可以通过不同的角度来进行观察和求解,那么对于优化问题,它的对应的角度是什么呢?是对偶问题...
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2021-08-18
最优化理论:优化问题、凸集和凸函数

最优化理论:优化问题、凸集和凸函数

机器学习的问题一般都可以归结为是优化问题,而优化问题中最重要的一部分就是凸优化问题。凸集保证了在算法运行过程中,计算的点不会跑到定义域外面去;而凸函数保证了局部最优解就是全局最优解...
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2021-08-14